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演讲人:朱广翔
演讲人:李景秋
演讲人:槐新、朱杰
相较于此前开源的 1.0 版本,新发布的 2.0 版本最大的技术突破在于实现了几何与纹理的解耦生成,生成效果更加精细。
只有 13% 的人认为人工智能对游戏有积极影响。
“这能有多难?”
付费用户超 4000 万。
为什么这个错误这么难发现?
很高兴能参加 开源云原生数据仓库 ByConity 的测试。接下来我会从以下几个方面来讲述 ByConity 的测试:ByConity 简介、ByConity 原理、ByConity 测试
Gitpod 运营 150 万用户开发环境后决定放弃 Kubernetes。因开发环境有状态性、资源使用不可预测等特点,Kubernetes 在资源管理、存储、网络等方面带来诸多挑战。Gitpod 虽尝试微型虚拟机技术,但最终开发出 Gitpod Flex,继承 Kubernetes 优势并简化架构,提升安全与灵活性,强调系统选择要综合考量。
最近也在学习数据处理方面的知识,发现随着数据量越来越大,数据也变得越来越复杂。好多企业都开始用上 OLAP(联机分析处理)引擎来对付大规模数据了,还能立马给出分析结果,挺牛的。之前只了解过 ClickHouse,这次又看到社区众测 ByConity,也就来试试,目前
Kimi 和 DeepSeek 的论文惊人地得出了相似的结论。
今天来了解一下 ByConity,这是字节跳动开源的一个超厉害的数据仓库。它采用了一种叫计算 - 存储分离的架构哦,还有好多关键的功能特性,像计算存储分离呀、能弹性扩缩容呀、租户资源可以隔离,而且数据读写还有很强的一致性呢。为了让读写性能更好,ByConity
截至发稿时,恶意代码已被删除。
这是 2025 年中国 SaaS 行业的并购首单。
一个新的唐纳德·特朗普时代开始了。
整个行业的风向变得更加微妙起来了。
InfoQ 2024 年 Java 趋势报告涵盖多方面内容:Java 各版本采用率不同,Java 17 较常用但未占多数,Java 21 采用率增长快;Commonhaus 基金会推动开源可持续发展;Spring 等框架有新进展,Quarkus 与 Spring Boot 竞争激烈;AI 在 Java 领域受关注且工具渐成熟;Jakarta EE 不断更新,WebAssembly 兴起等,为技术决策和学习提供参考,引发行业讨论。
InfoQ 在 2024 年结束、2025 年即将到来之际,应广大读者要求,期望能够邀请到导师们,通过分享您对 AI 时代下软件行业发展趋势及开发者职业成长路径的见解和心得,帮助我们开发者群体掌握未来技术发展趋势,树立个人技术竞争力,从而助力每一位软件工程师在未来的职业道路上走得更远、更稳。
对许多用户来说,TikTok 又重新回归了,就像它从未离开过一样。
Eino 基于明确的“组件”定义,提供强大的流程“编排”,覆盖开发全流程,旨在帮助开发者以最快的速度实现最有深度的大模型应用。
的模型参数量是 14B,这使它在推理的时候比较耗费内存。因此如果我们想要在边缘端运行,需要对它进行量化。
通过合理调整 distributed_max_parallel_size 和 max_memory_usage 的值,用户可以在保证查询性能的同时,避免资源过度消耗和查询失败的风险。ByConity 非常推荐,原生数据仓库搭建,ByConity 你值得拥有。
2025 年 1 月 15 日,云器科技举行了云器 Lakehouse 产品开放注册发布会。这标志着这家专注于数据基础设施的科技公司,正式向全球用户开放体验其创新的云湖仓产品。
主动向每年服务超过 10 亿人次的系统“发难”,已经成为麦当劳 IT 团队的日常。而在整个混沌工程实践历程中,这家坐拥数千家门店的餐饮界巨擘,也完成了将 IT 系统从能用好用到更稳定可靠的转变。
文章指出无服务器技术构建应用并非只靠函数,过度使用会致架构混乱。介绍了 FaaS 副作用,如 Lambda 锤子思维、弹球架构、成本增加等。还阐述如何培养无函数思维,包括利用生态系统、处理数据等方面,同时提及 Functionless 的权衡,旨在帮助开发者简化架构。
ByConity 的设计理念是简化联邦查询的复杂性,通过开源的方式提供一个灵活、高效的解决方案。同时,它与现有的开源大数据生态系统(如 Apache Arrow、Apache Iceberg)紧密集成,增强了其易用性和扩展性
Apache Doris 目前 GitHub Stars 已近 13,000,社区的贡献者达到近 670 名,平均每月活跃贡献者超过 120 名。这一成就使其超越了 Spark、Kafka 等项目。
百度灵医大模型底座技术负责人夏源、Hugging Face Machine Learning Engineer 尹一峰、火山引擎技术专家田昕晖、阿里云高级技术专家费跃,共同探讨 RAG 技术在不同领域中的应用维度。
系统软件作为软件架构的基石,发挥着承上启下的关键作用。快手系统软件团队经过四年的探索与实践,成功积累了一系列创新技术与性能优化方法论,这些成果广泛涵盖 Java 协程、编译器优化、操作系统改进等多个关键领域。
Kubernetes 已成为云原生时代的重要基础设施,管理庞大复杂的基础设施从来都不是一件容易的事情。